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报名软件测试培训班需要注意什么？

报名软件测试培训班需要注意什么？零基础学习软件测试，参加软件测试培训班还是比较靠谱的途径之一，可以系统的学习软件测试开发技术，很多人都想要找一个软件测试培训机构进行学习，那么报软件测试培训班需要注意什么？培训费用是多少？
首先我们来详细了解一下报软件测试培训班需要注意什么？
第一点：要了解软件测试培训机构的师资情况是如何的，找到一个靠谱的老师，学习之路也会轻松很多，不仅遇到的问题会得到正确的解答，更会有老师自己的真是工作经历进行分享，让大家在学习的过程中，对软件测试的知识能够成体系的进行学习。好的培训机构的课程大纲也是会按照市场的需要定时更新，并且可以根据之前学习的学生反馈进行调整，能够更好的进行学习。
第二点：学习时候的学习气氛是如何的，上课的时候大家是不是都能认真听课，而不是瞎捣乱或者是自己不学习影响别人，晚自习时候大家的学习气氛是如何的，是不是都在复习和上手实践操作课上内容，还是一到晚自习就找点儿自己的事情做了，不去进行操作。老师能不能陪着学员一起进行晚自习，这个也是很重要的一点，毕竟我们是刚开始接触这个知识，肯定会遇到各种问题，这时候别去自己想，这个时候所了解的知识很少，很难想明白，最好的办法就是问一下老师，到底是什么原因。
第三点：就业情况是如何的，这里指的就业不光是多少人找到工作了，最重要的是多少人找到了软件测试相关的工作，毕竟就算是不参加软件测试培训，该找到工作还是会找工作的，最重要的就是要看这个班毕业之后多少人从事这个行业，能坚持多久。
以上内容是关于软件测试培训班的一些建议，在选择软件测试培训班的时候我们还是需要擦亮双眼进行合理的比对并选择出适合自己的软件测试培训机构。软件测试培训机构达内经典语录：人若有志，就不会在半坡停止。.
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达内软件测试培训潍坊中心地址：潍坊市奎文区阳光100七号楼1楼.
软件测试面试什么内容？

自我介绍，这不只是软件测试人员特有的问题，无论哪个岗位都会有这个问题，不过虽然常见，但第一段话也很重要。除个人基本情况之外，就可以开始介绍专业性了。当然，如果是HR第一面可以有选择性地说。如果是技术面，一定把重点放在自己担任的角色和职责之上，尤其是做了哪些事从而有什么结果上，项目或产品情况占10%即可。（这里尤其注意，很多应聘者会铺长篇来介绍自己经历过的项目介绍上，这段在面试官看来并无多大亮点，一定程度上并不会将平台的光环反射到个人成就上，相反会淡化自己的贡献 ；若是曾经历项目与应聘公司有重合，可以重点介绍）
测试基础验证，最考验个人基础功底，比如会提问设计测试用例有哪些方法，同时也会现场出题，如设计某个常见功能的用例思路或描述Bug。都可以快速Get到应聘者的测试思维与基础功底
技术类提问，针对于中级测试人员较多。此部分问题大多涉及到测试方方面面的技术点，如果有笔试题会有数据库表设计、查询类语句设计等，常用的Linux命令、也有自动化测试中某个定位方法，接口测试中某些特定方法的使用等。这些需要靠自己日常积累 ，如果某些方面没有接触过，尽量不要在简历中体现。
开放性提问，考官会结合情景性问题与行为性问题来提问，一般在高级或资深方向多点。如在做某些专项测试中遇到的问题，测试团队理想的工作环境，专项方向上会提问某些工具工作原理，自己对其的研究与理解。如果偏管理方向，做好测试计划的关键，测试用例评审工作的过程和内容，如何看待软件过程改进，黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、验收测试的一些区别与联系。
此外，还会有些软技能的验证，如在以往的学习与工作中获得的经验和心得，对未来的职业规划等。前者会直接反应个人的用心程度，有些测试人员平时就有主动分享经验写心得的习惯，面试时自然会行云流水，但多数中级人员会思考良久，也会间接反应对测试工作的态度。有些工作十年的测试人员连最基本的用例属性与缺陷描述都做不好，就可以预见其工作态度了。其实这也是快速拉开个人距离的一个方法了。
未来的职业规划方向，对于应届生或实习生可能会比较迷茫 ，但3-4年工作经验的如果没有短期清晰的职业目标很容易迷失方向，也是从侧面反映一个人内在驱动力的因素之一。
期望薪资，根据市场行情与自身价值评估，说出一个区间值即可 ，不必反问“不知贵公司能给到什么待遇”或者“根据您刚才的面试，我可以有什么样的期望值”。这样一方面会显得自己不够自信，另一方面技术面试官也不会因此说出具体的范围。
一个成功软件测试应聘者可以对于简历中的提问点能够做到游刃有余，简历外的提问如果不是特别清楚可以讲出思路，同时诚实地正面回应，自己在这块领域还在学习中等等。
以上就是软件测试人员在面试中最常见的面试内容，在面试之前可以根据这些问题想好答案，这样才能做到胸有成竹。达内软件测试培训学校励志语录：我要让未来的自己为现在的自己感动。。


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软件测试培训网格言：必须记住我们学习的时间有限的。时间有限，不只由于人生短促，更由于人事纷繁。——斯宾塞。软件测试有哪些新趋势

最近十到二十年，软件业迎来了一个超高速发展期，其中软件测试相对于软件开发进展稍微缓慢一点，不过也出现了不少新的思想、技术以及趋势。基于现阶段在客户现场、业界大会、与专家的讨论以及从网上看到的相关内容，我尝试在本篇文章中总结出几个测试新趋势：
软件测试有哪些新趋势
AI+测试
利用AI(深度学习等)系统来辅助测试工作绝对是最近几年最为热门的一个测试趋势，其中包括测试用例，测试数据和测试代码的自动生成、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位等，美国已经有多个公司推出了商用的AI测试工具。在朱少民老师的公众号“软件质量报道”中就有一篇名为《未来已来，人工智能测试势不可挡：介绍9款AI测试工具》的文章，里面介绍了9款基于AI的测试工具。
虽然已经有很多公司开始研究AI辅助测试，也有很多工具问世，但是它们都存在一个很大的问题：准确性不够高。由于现在AI学习算法本身存在一些问题，其学习并生产的测试用例和验证条件的准确率都不是很高，我曾经参加过几个大会，其中有几个中国一线互联网厂商分享的AI辅助测试的准确率也只有80%多，不足90%。这种准确率在金融等一些要求很高的系统中很难获得认同。
AI辅助测试分为三步走：
第一步，通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，人工验证输出。
第二步，通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，并通过规则模型自动验收输出。
第三步，通过深度学习模型自动生产测试用例的输入和输出，并自动验证输出。
现在业界基本上能实现第一步了，有部分公司已经可以实现第二步了，而对于第三步，只有少量大公司实现了，并且准确度还不是很高，所以AI辅助测试还有很长的路要走。
新型业务和架构系统的测试
随着AI系统、区块链、微服务以及大数据等系统的出现与繁荣，对其进行专项测试也将是一个测试领域的趋势。这其中会涉及到一些新的挑战，比如测试AI系统可能会用到和以前完全不一样的方法与理论体系;测试区块链的时候如何模拟真实环境来进行测试;微服务在规模变大的情况下，是不是需要使用到与以前不一样的测试策略与一些特殊的测试技术;大数据系统如何在测试环境下，模拟真实的大规模数据，并进行业务测试等。
测试基础设施
随着软件系统规模的增大，测试环境的搭建变得越来越复杂，其成本也越来越高。而且在很多实际的项目中都对测试环境有一些特定的需求，比如每轮测试之前，回滚上一轮测试影响到的所有数据;或者可以快速将集群中的多个节点上的被测系统回滚到之前的某个版本等。随着这些需求的增多以及成本压力的增加，建设现代化的高效的测试基础设施已经成为了一个大型系统的必然趋势。比如可以利用Docker，Ansible等来搭建高效的测试基础设施等，然后它还有另外一个新的名字：TestOps。
基于故障注入的测试(混沌工程)
随着云平台越来越庞大，越来越复杂，普通的测试用例已经很难满足高可用的需求了，所以基于故障注入的测试(FIT-Failure Injection Testing)也越来越重要。其中Netflix甚至在其产品环境中大规模的使用FIT，而不仅仅是在测试环境中。Netflix在其官方博客中发表了多篇关于故障注入测试的文章。在未来云的系统的越来越多、越来越复杂的时代，对于一个追求质量的系统，基于故障的注入的测试肯定是必不可少的。
安全开发流程与自动化安全测试
现在一谈到安全，一般都是聊渗透测试或者是安全防护，比如WFA等，很少有人谈到安全开发和开发流程中的安全测试。其实安全开发才是最有效的安全防护办法，比如早在本世纪初微软就提出了自己的安全开发流程SDL(Security Development Lifecycle)，但是由于微软的SDL十分笨重，成本也十分高，导致在其当前需要敏捷和快速开发软件的互联网时代很难推广。而在其10年后，ThoughtWorks又基于敏捷实践提出了另外一套安全开发流程BSI(Build Security In)，把各种安全实践内建到软件开发的各个关键节点之中，通过尽早引入安全实践以及快速获取安全反馈的方式，尽可能早地发现安全问题。
其中BSI就是结合了敏捷方法论和实践的一种安全开发流程，并需要在开发流程中嵌入各种不同类型的安全测试，比如基于业务功能的安全测试，基于威胁建模结构的白盒安全测试，以及基于各种黑盒自动化的安全扫描和测试等，对于需要持续交付的敏捷团队特别适合。
可测性分析与设计
现在很少有公司会对系统进行可测试分析和设计，只有一些大型公司的部分大型系统会使用它。其实可测试是一个非常古老的话题，就像契约测试早在上个世纪80年代就被提出了，但是由于其对于中小型项目的投资回报比不高，很少有公司会用到。直到规模化微服务的出现和盛行，契约测试这个老古董也逐渐成了一个新的热点。但是随着软件规模的增加，特别是当云平台等大型系统成为一种趋势时，通过提高其可测试性来使其各种测试更加有效也将成为一种趋势。
敏捷测试
敏捷测试也许在国外很多公司(比如Atlassian，Netflix，Google等)已经是常态了，但是在国内，在未来很长时间内还是一种奢望。其中测试前移、测试驱动开发(业务功能级别的ATDD)，以及预防缺陷优于发现缺陷等理念和实践，使得敏捷测试能有效的减少缺陷代码和返工，从而有效节约开发成本，提高交付速度和软件质量，所以敏捷测试中的各种实践也一定会在国内成为一种趋势。
虽然测试方法、测试分析和测试策略非常重要，但是随着技术的发展，测试领域中技术占比越来越大。在这些趋势里面，虽然不少还需要长时间的发展或者还没有大规模被业界所采用，但是其中大部分都依赖技术的发展。所以，在未来想成为一名测试专家，除了需要精通传统的测试方法、测试分析、测试策略以外，技术也是无法避免的一项技能了。软件测试培训网格言：失败也是我需要的，它和成功对我一样有价值。——爱迪生。
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