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托福口语机器评分机制是怎样的？
同学们在备考的过程中都会对它的评分标准进行一定的了解，口语作为我们的薄弱部分，它的评分标准自然也是受到了我们的关注。了解过的同学应该知道，ETS官方进行评分的时候，他们是结合人评和机评两种评分方式的结合，那么托福口语机器评分机制是怎样的？
托福口语机器评分机制是怎样的？
2019年8月托福改革除了减少题目数量，缩减了考试时间之外，还有一个重大的改变就是托福口语部分的评分引入了机器评分，开始实施人工评分和自动化评分结合的评分机制。从官方的报告中可以发现此次自动评分系统使用的是5.0版本的引擎（最早口语自动评分的引擎是2008年的1.0版本），那个时候这个自动评分系统只用于托福考试的官方练习平台TOEFL Practice Online 中的口语练习的自动评分，并没有用于正式考试的口语评分；并且根据官方报告，真人评分和机器评分的相关系数已经达到了0.81，也就是说ETS觉得这个自动评分系统已经非常人工智能化了，可以用于真实考试的评分机制中。
从官方的第23页中的表格可以发现，机器评分主要可以评的部分是delivery（表达）和language use（语言使用）总共细分成20个小项，最终20个小项的系数加起来是1。每个小项所占比重不一样也就是权重不一样，系数越高也就表示权重越高，今天挑出几个权重较大的评分小项来分析一下，也指明了在实际口语练习过程中侧重点。
1、20项中权重非常大的一项--- Mean silence duration（平均沉默时长），达到了0.119也就是11.9%， 也是20项中一项超过0.1的影响因素，也就是说在托福口语回答中，不正常的停顿是负面影响口语分数最严重的因素，停顿的时间越长，停顿的次数越多，对分数的负面影响越大。
2、20项中权重第二位的一项--- Score point with the highest word CVA similarity score （单词的相似性） 权重是0.099。这一项指的是你的词汇量越大，在口语回答中能够适当的应用不同的词或者词组来表达同一个意思，那么分数就会越高。
3、20项中权重第三位的一项—Speaking rate in words per second（每秒平均的单词数），影响指数到达了0.097. 这里指的其实就是语速，在正常的情况下（强调），你的语速越快，分数就越高；相反，你说的越慢，分数就越低。再次强调并不是单纯的越快越好，你整体的回答必须是在正常范围内，让人听起来比较舒服的语速，让考官easy to follow， 而不是像机关枪一样。
4、20项权重位居第四位的一项--- Total acoustic model score for all words with model trained on native data, 权重是0.081， 这里的意思是评判考生的英文是否地道，这里的地道是从音上来判断，即发音／语音语调／节奏，越接近地道的发音，你的分数就越高；
除了以上权重大的四小项，后面其次分别是：Average of chunk length in seconds –平均意群长度；No repetitions--- 重复程度；Score point with the highest grammatical similarity score--- 语法的相似程度；total no different lexical types --- 词汇的多样性等等。
托福口语机器评分机制是怎样的就和大家分享到这里了，希望以上内容能帮助给为备考的同学在接下来的学习中有所帮助。
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