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关于举办机器学习与深度学习实战培训班的通知
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培训地点 |
北京 |
宁波 |
深圳 |
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培训时间 |
3月 21-25 |
6月 26-30 |
10月 24-28 |
本课程全国常年开班，如部分地区课程已结束，请咨询最新培训信息!也可点击课程点播在线视频学习！此课程也可以供企业做内训，欢迎咨询！
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1. 回归算法理论与实战；
2. 决策树算法理论与实战；
3. 集成学习算法理论与实战；
4. KNN算法和决策树算法理论与实战；
5. 聚类算法理论与实战；
6. 神经网络算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式对抗网络GANs。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
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日程 |
培训模块 |
培训内容 |
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第一天 上午 |
机器学习简介 |
回归算法理论与实战： 1.一元线性回归 2.代价函数 3.梯度下降法 4.使用梯度下降法实现一元线性回归 5.标准方程法 6.使用sklearn实现一元线性回归 7.多元线性回归 8.使用sklearn实现多元线性回归 9.特征缩放，交叉验证法 10.过拟合正则化 11.岭回归 12.sklearn实现岭回归 13.LASSO回归 14.sklearn实现LASSO回归 |
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第一天 下午 |
决策树算法理论与实战 |
15.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍 16.sklearn实现决策树 17.决策树-CART算法 18.决策树应用 |
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集成学习算法理论与实战 |
19.Bagging介绍与使用 20.随机森林介绍与使用 21.Adaboost介绍与使用 22.Stacking和Voting介绍与使用 |
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泰坦尼克号获救人员预测项目 |
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第二天 上午 |
KNN算法和决策树算法理论与实战 |
1.KNN算法介绍 2.python实现knn算法 3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类 |
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聚类算法理论与实战 |
4.k-means算法原理 5.k-means算法实现 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法实现 |
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第二天 下午 |
神经网络算法 |
8.神经网络基本原理 9.单层感知器程序 10.线性神经网络 11.激活函数，损失函数和梯度下降法 12.线性神经网络异或问题 13.BP神经网络介绍 14.BP算法推导 15.BP神经网络解决异或问题 16.BP算法完成手写数字识别 16.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别 17.GOOGLE神经网络平台 |
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特征工程贷款拖欠预测项目 用户流失预测项目 |
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第三天 上午
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Tensorflow（一） |
1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 |
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第三天 下午 |
Tensorflow（二） |
9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的使用 16.模型保存与载入 |
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第四天 上午 |
图像识别项目 |
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 |
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图像识别项目 |
3.训练自己的图像识别模型 |
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验证码识别项目 |
4.多任务学习介绍 5.生存验证码图片 6.构建验证码识别模型 |
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第四天 下午 |
文本分类项目 |
7.文本分类任务介绍 8.word2vec介绍 9.使用CNN完成文本分类 10.使用LSTM完成文本分类 |
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生成式对抗网络GANs |
11.GANs介绍 12.使用tensorflow完成GANs |
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业内经验交流 |
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四、 授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
蒋老师 清华大学博士，人工智能专家 机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
余老师 计算机硕士，十几年IT项目经验，带领技术团队完成网站构架、技术研发、设计，测试等工作；设计、指导关键技术模块，并对系统安全性、稳定性负责； 根据公司的发展战略，提出it发展规划，并推动实施；合理安排部门内员工的日常工作，做到高效率、优效果。擅长多种技术技能，精通产品设计和需求分析；精通python、算法原理与编程实践；精通大数据Hadoop平台、Kylin等的应用和开发；精通JAVA 平台的Spring、Mybatis及分布式、多线程高性能架构相关开发技术；精通Spring Cloud 微服务架构和Spring Boot开发；精通.NET 平台的架构和设计；精通 Redis 缓存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并发Web应用的性能瓶颈和调优方式;精通架构模式，Transaction、Security、Persistence等机制及实现，IOC、AOP、SOA等理念及实现;精通各种主流应用架构和平台，熟悉工作流引擎、规则引擎等中间件等。
五、 培训费用
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《人工智能高级工程师》证书， 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（机器学习与深度学习实战）
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单位名称 （开发票名称） |
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联 系 人 |
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传真 |
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学员姓名 |
身份证号 （做证书使用） |
邮箱 |
联系电话 |
培训地点 |
是否住宿 |
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点击学校名称进入学校详细网页【北京中培教育】
课程安排时间：
白班、晚班、业余制班、周末班、一对一定制课程（详情请咨询顾问）
白 班：8：30-16:30 （周一至周五白天时间段选择）
全日制：8：30-11:30/13:40-16:30 （周一至周五全天上课）
晚上班：18:00-21:00
周 末：8：30-16:30（每周六或周日全天）
具体上课时间学员根据自身时间安排选择报班。
课程周期：
课程周期长短以学员实际所报班级为准，一对一课程和培训老师沟通安排。
课程收费：
因学员自身基础和所要学习达到的程度、报班时间长短等客观因素不等，我们开设有不同的班级，费用有所区别，费用以学员所报班级为准，学员根据自身要求选择报班，如有疑问请咨询报名老师。
不同时间校区有不同的优惠活动，详细优惠以当时参加的优惠活动为准。
预约试听体验课程：
学员如需参加体验课程，至少需提前一周和顾问预约体验课程，提供给顾问参加学员姓名+电话+课程+所在地区，顾问会及时登记预约就近校区体验课程，预约成功后顾问会通过电话或短信及时通知学员。
报名须知：
1、外地学员，需代办食宿，提前和老师预约沟通。
2、学费不包含食宿费用。（全日制住宿课程除外）
3、校区顾问会不定期回访学员，了解基础情况，请学员配合顾问回访。
4、课程调换或改期，需到校区和课程老师沟通。
5、课程退班退费，学员需到校区办理。（实际情况以校区规定为准）
6、报名完成后保留好报名票据，以及课程老师联系电话，以便后期和老师跟进。
7、优惠活动请和报名老师咨询了解。
我们竭诚为您服务，如需帮助或了解优惠活动，请在线联系顾问，顾问会及时安排课程老师电话和您沟通介绍！
