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智能制造应用工程师概述
智能制造应用工程师是专注于运用先进信息技术和制造技术,以提升制造业智能化水平的专业职位。他们负责设计、实施和优化智能制造和数字化转型项目,旨在提高组织的整体生产力。此外,智能制造应用工程师还负责管理方案提供商,确保项目目标根据进度、成本、方法和资源的要求得以实现。
主要岗位职责
以下是智能制造应用工程师的主要岗位职责:
职责编号职责描述
1 分析研究开发智能制造相关技术
2 研究设计开发智能制造装备生产线
3 研究开发应用智能制造虚拟仿真技术
4 设计操作应用智能检测系统
5 设计开发应用智能生产管控系统
6 安装调试部署智能制造装备生产线
7 操作应用工业软件进行数字化设计与制造
8 操作编程应用智能制造装备生产线进行智能加工
9 提供智能制造相关技术咨询和技术服务
职业发展前景
智能制造应用工程师这一职业的发展前景广阔。随着制造业向智能化、自动化转型的速度加快,对于具备相关技能的专业人才需求也在不断增长。智能制造应用工程师可以通过不断提升自己的专业技能和知识储备,把握住行业发展带来的机遇。同时,他们也可以通过参与更多的项目实践,积累宝贵的经验,从而在职业生涯中取得更大的成就
报考条件
凡遵纪守法、参加培养培训学时满足要求,并符合下列条件中之一,可申请参加智能制造工程师人员能力验证:
条件编号条件描述
1 具有中专或高中学历,从事相关领域工作满3年
2 具有智能制造、自动化工程、测控工程、计算机与信息技术和工业工程等相关专业专科及以上学历工作满2年
3 非相关专业从事相关领域工作满3年
4 有志于从事制造业相关领域人员
综上所述,智能制造应用工程师是一个充满挑战性和发展潜力的职业。对于那些对制造业感兴趣,并希望在这个领域内发挥重要作用的人来说,成为智能制造应用工程师无疑是一个不错的选择。
智能制造应用工程师的岗位职责
智能制造应用工程师专注于运用先进信息技术和制造技术提升制造业智能化水平,在智能制造项目中承担众多关键任务。
系统规划与设计方面
智能制造系统规划:根据企业生产需求,对智能制造系统进行全面规划,包括自动化生产线、机器人工作站等的布局与架构设计。例如汽车制造企业,工程师要规划冲压、焊接、涂装、总装等车间的智能化设备布局,使生产流程高效衔接,像大众汽车部分工厂通过合理规划,实现零件运输自动化,减少了人力搬运环节,提升生产效率。
系统集成设计:将机械、电气、软件等不同部分集成起来。例如在3C产品制造中,集成机械手臂、视觉检测系统、自动控制软件等,实现产品的组装、检测自动化。
考虑适用性与可扩展性:设计方案需考虑企业当前需求与未来业务拓展方向,既要满足当下生产要求,又能方便进行升级改造。
技术研发与应用方面
智能制造技术研究:分析研究智能制造相关技术,如深入研究物联网技术如何更好地应用于设备互联互通,大数据技术如何挖掘生产数据的价值等。
装备生产线研发:设计开发智能制造装备生产线,涉及多种智能设备的选型、组装和调试。如在定制家具制造中,研发能够根据订单自动调整加工参数的智能生产线。
虚拟仿真技术应用:研究开发并应用智能制造虚拟仿真技术。如航空航天制造企业利用虚拟仿真技术对复杂零部件的制造工艺进行模拟,提前发现潜在问题,优化工艺参数。
智能检测系统操作:设计操作智能检测系统,确保产品质量。在电子产品制造中,利用高精度视觉检测系统自动检测电路板上的元件焊接质量,能精确识别焊接缺陷。
生产管控系统开发与应用:设计开发应用智能生产管控系统,对生产过程进行全面监控和管理。如化工企业使用智能管控系统实时监控反应釜的温度、压力、液位等参数,确保生产过程安全稳定。
项目执行与管理方面
项目计划制定:根据项目目标,制定详细的工作计划,合理安排资源和时间。如果是一个智能制造车间改造项目,需要明确设备采购、安装调试、人员培训等工作的时间节点。
项目资源调配:协调设备、软件、人力等各种资源。比如在一个大型智能制造项目中,需要调配不同供应商提供的机器人、自动化设备等资源,并确保相关技术人员及时到位。
项目进度把控:跟踪项目进度,及时发现并解决项目中的问题。如遇到设备安装延迟的情况,及时协调解决物流、安装环境等问题,确保项目按照计划推进。
质量与成本控制:确保项目达到预期质量要求的同时,控制项目成本。在项目实施过程中,严格审查设备选型、采购成本,对施工质量进行严格监督,避免质量返工带来的成本增加。
设备维护与操作方面
设备安装调试:安装调试部署智能制造装备生产线,确保设备正常运行。新的自动化生产线安装后,需要进行电气连接、参数设置、功能测试等工作。
设备维护升级:定期对设备进行维护保养,根据生产需求进行设备升级。例如对数控机床定期更换刀具、导轨油等,当生产精度要求提高时,对机床的控制系统进行升级。
操作工业软件:操作应用工业软件进行数字化设计与制造。像利用CAD/CAM软件进行机械零部件的设计与加工编程,利用MES系统进行生产任务调度和生产数据记录。
操作编程加工:操作编程应用智能制造装备生产线进行智能加工,包括对数控机床、机器人等设备的编程操作。例如编写机器人的搬运轨迹程序,数控机床的铣削加工程序。
其他支持性工作方面
技术咨询服务:为企业内部或外部客户提供智能制造相关技术咨询和技术服务。比如为中小企业提供智能制造转型的方案咨询,为已实施项目提供售后技术支持。
人员培训工作:为员工提供操作新设备、应用新技术的培训。在新的自动化系统投入使用前,对生产操作人员进行设备操作、故障应急处理等培训。
二、智能制造应用工程师的发展前景
(一)行业需求增长推动职业发展
制造业转型驱动
随着制造业向智能化、自动化转型步伐加速,传统制造企业纷纷寻求升级,对智能制造应用工程师的需求急剧增加。例如在汽车制造领域,传统车企正在向智能网联汽车制造转型,需要大量智能制造应用工程师来构建智能生产车间,实现零部件的自动化生产和整车的智能化装配。
统计数据显示,近年来智能制造相关岗位招聘职位数同比增长均在50%以上,表明市场对该领域人才的强劲需求。从企业角度看,无论是大型跨国制造企业,还是新兴的中小制造企业,都在积极布局智能制造战略,如苹果公司在其产品组装工厂中不断引入自动化和智能检测设备,需要相关工程师来进行设备的应用和维护。
新兴产业和领域的需求
在新兴的智能装备制造、工业互联网、人工智能与制造融合等领域,智能制造应用工程师更是扮演着关键角色。以工业互联网为例,需要工程师构建连接设备、企业管理系统的网络架构,实现数据的采集、传输和分析,为生产优化提供支撑
在智能机器人的研发和应用方面,工程师能够为机器人在不同制造业场景(如危险环境下的化学品生产、高精度的电子制造等)中的应用进行定制化开发和编程。
(二)技术发展带来新的机遇
多学科技术融合
智能制造是机械工程、电气工程、计算机科学、自动化、材料科学等多学科技术的融合。智能制造应用工程师能够接触到不同学科前沿技术,不断拓宽自己的技术视野。例如,在3D打印技术的发展中,工程师需要融合机械结构设计、材料性能分析、软件控制算法等多方面知识来进行设备优化和创新应用。
随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术不断融入制造业,为工程师带来更多创新机会。例如利用大数据技术挖掘生产数据中的潜在规律,实现生产工艺的深度优化;借助人工智能技术开发智能故障诊断系统,提高设备运行的可靠性
技术迭代更新要求
智能制造技术在不断迭代更新,这促使工程师持续学习和升级技能。从早期较为简单的自动化生产到如今基于深度学习的智能质量检测、基于区块链的供应链管理等,新的技术应用不断涌现。例如在高端航空发动机制造中,制造技术从传统的手工加工和模拟量控制逐渐发展到现在的数字化加工和智能监控,智能制造应用工程师必须跟上这种技术变革的节奏,从而不断提升自己在人才市场中的竞争力。
(三)就业和职业发展方向多样
企业内部晋升路径
在制造企业内部,智能制造应用工程师可以从初级工程师晋升为高级工程师、技术主管、项目经理等。例如开始作为一名普通的设备操作工程师,通过积累项目经验,学习新的技术后,可以晋升为技术主管,负责整个车间或部门的技术工作,进而有机会成为项目经理,主导企业的大型智能制造项目。