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大连全链路UI/UE设计培训学校
发布时间：2021-05-24 17:02:36
大连全链路UI/UE设计培训学校
31、听从命运安排的是凡人；主宰自己命运的才是强者；没有主见的是盲从，三思而行的是智者。。
千锋面授课程：HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python全栈+人工智能培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、Go语言开发培训、PHP全栈+服务器集群培训、网络安全培训、网络营销培训、好程序员。
千锋认证课程：软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证。
千锋培训品牌故事：2016年突破，拓展新产品线，推出PHP、javaEE+大数据、VR、AR培训课程，成功实现战略转型。
大数据虽然在近年异常火爆，但很多同学担心自己学完之后行业不行了不好找工作，今天小千就来带大家剖析一下大数据专业未来的就业前景到底如何。
一、人才需求大吗？
随着社会的的发展,科技的进步,存储技术,运算技术等都取得了突飞猛进的发展.给大数据的产生发展繁荣提供了良好的基础.使大数据的技术也有了更好的用武之地,那随之肯定就需要相应的人才。
随着社会对大数据的需求越来越大,而且没有减弱的趋势,并且当下市场的供需关系属于供小于求,大数据行业现在属于上升趋势,所以对大数据人才的需求就会很大,抢手的当然会值钱.况且大数据的技术含量也比较高,相关人才的价值也会较高。
二、大数据的重要性
未来数据对企业,对个人的重要性，就犹如眼睛对我们的重要性一样。
1.数据能够为企业高层提供决策支持。将企业的海量数据进行统计分析挖掘后，能够让高层制定合理的措施。
2.数据能整合企业庞杂业务。每个企事业都有很复杂的业务系统，借助数据及对应平台可以将其庞杂业务进行整合。
3.数据能反应事件本质与趋势。真实数据能够更好的去了解事件的本质问题，和研判事态发展。
4.数据能够更加让人们了解自己。未来你可能真不是最了解你自己的人？但是可以使用个人详实的数据进行画像，充分了解个人。
5.数据能反应历史，展望未来。通过历史数据查询过往，也能够使用以往数据进行感知未来。
基于以上总总,未来我们只能是越来越离不开大数据。
三、国家政策支持吗？
大数据是未来科技发展的基础,在一定程度上代表着未来科技能否快速的发展崛起。所以现如今更多的大学开设了大数据相关的课程，这就是国家政策的一部分。有国家的政策依托,有良好的就业环境,我相信大数据未来的发展前景还是很好的.
四、如何入行大数据？
想要入行无非两种方式，一种就是自学，另外一种就是报班；如果是没有任何编程基础的小伙伴，小千还是建议尽量选择报班学习更好一些，因为大数据需要学习的技术比较多，自学很容易学漏或者学错，而报班学习就不用担心这些问题了。
最后欢迎对大数据开发感兴趣的同学来到 千锋教育 了解一下我们的培训课程，全程名师面授技术，更享受2周的免费试听不满意不缴费随时退学，赶紧来了解一下吧。
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高中及高中以上学历者。
18-45岁的学员。
无基础想转行者。
技能提升、应届生。
对计算机编程行业感兴趣者
Python 是一种应用领域非常广泛的高级编程语言，属于解释型动态类型语言。Python 的设
计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，让开发者能够用更少的代码来完成更多的任务。不管是
小型还是大型程序，Python 语言都试图让程序的结构清晰明了；在数据科学领域，Python 语言
更是独领风骚。
Python语言的优势：
Python 相对于其他编程语言，上手更加容易，开发效率更高，适用范围更广。Python 语言
语法简单优雅，零基础的非专业人士也可以轻松学习和掌握。Python 语言的生态圈非常繁荣，
有非常多的三方库和三方工具可以将人们从繁琐的劳动中解放出来。Python 语言能够应用于数
据科学、桌面应用开发、Web 后端开发、自动化测试、自动化运维等领域，但最具优势的还是在数据分析和人工智能方面。
千锋 Python 旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力，具备数据清洗与异常值分
析能力，具备对大规模数据仓库的构建及维护能力，掌握百万级以上数据并行分析与挖掘，掌握
监督学习算法的调优方案，能够使用监督 学习算法对海量数据进行分类与回归的学习并且预测新
的特征属性，掌握无监督学习算法及其优化方案，能够使用无监督学习算法实现数据特征的处理、
分析与优化，掌 握推荐系统、人脸识别系统、语音处理系统、自然语言分析系统等企业级项目的
开发流程。BAT 知名项目实战，培养企业真正需要的中坚骨干复合型人才。
学Python可以做什么
1.人工智能（AI）： 人工智能和大数据是目前最受关注的技术领域，人 工智能中的机器习（深度学习）已经在各行各 业得到了广泛的应用。Python 生态圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方库对机器学习（深 度学习）的算法进行了封装，降低了使用人工智
能为产品赋能的难度，是 AI 时代的不二之选。
2.数据分析（BI） ：数据分析致力于从数据中找出问题和发掘价值，从 而为企业的数字化、智能化运营提供依据，这是商 业智能（BI）的核心。Python 生态圈的 NumPy、 Pandas、Matplotlib 等库为数据过滤、数据清洗、 数据聚合、数据可视化提供了便利，相比商业智
能工具，Python 处理数据的能力有过之而无不及。
3.Web 应用开发：Python 生态圈有很多适合 Web 应用开发的框 架， 包 括 Django、Flask、Tornado、FastAPI 等，使用这些框架也可以实现数据接口开发，从 而实现数据的服务化，国内外很多著名网站如豆瓣、 知 乎，YouTube、Instagram 都 使 用 Python 来
开发 Web 应用
4. 网络爬虫：网络数据采集（爬虫）是很多缺乏数据的中小企 业获取数据的重要手段，也是实现网络舆情监控 和搜索引擎的关键技术。Python 语言在网络数 据的获取、解析、持久化等方面都独具优势，是爬虫开发的首选语言。
办公自动化： 日常办公中很多简单乏味的劳动都可以交给 Python 语言自动处理，例如：合并多个 Excel 文件、从 Word 文档中抽取指定内容、将数据转换成统计图表等。会 Python 的人可以用 5 分钟时间解决原来需要大半天时间 才能完成的任务，能够用几行代码渲染出别人需要用 1 个小时才能完成的漂亮图表和数据看板。正如名言“人生苦短，我用 Python”所描述的，Python 会大大提高你的工作效率
