Java 是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于 PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

六维全息课程体系提供复合型人才解决方案，全方位提升学员技术能力、岗位能力、职场能力，大大提升职业发展潜力！引入云平台概念，全面讲解短信平台和开发平台，同时加入 JDK10、11 版本新特性，全新加入垃圾回收算法、项目库进一步扩大，引入10 套全新企业级项目，设计开发平台型、物联网型、中间件型项目，全部尊从企业应用最广泛、代表未来发展方向的技术。

实训项目：

1、便利店：锋迷便利店是网上购物的虚拟店，指以经营即时性商品为主，以满足便利性需求为第一宗旨，采取自选式购物方式的小型网上商店。本系统采用前后端分离架构和微服务架构相结合进行项目构建，多种分布式技术解决方案融合其中，保证项目的高可用性。此项目采用 SpringCloud、RESTful、 Sentinel、Elasticsearch、Mycat、Nginx 等分布式技术开发完成。

2、微分销：微分销，是基于微信公众平台上的三级分销商城，三级分销 要做到无限循环模式，在微信营销的网络经济时代企业营销模式的一种创新。是伴随着微信营销的火热而兴起的一种网

络营销方式。微分销（即微信分销），在大数据时代背景下企业数据营销方式，是基于微信公众平台定制研发，专门为品牌公司和商家提供微信连锁商城、微分销渠道的三级分销微信商城体系，

微分销助力商家高粘度、快速将自媒体转化为自有分销商。

3、麦淘乐：麦淘乐采用当下的 O2O 模式，承诺彻底粉碎旧机内的用户信息，通过百万回收商实时竞价给到用户全网高价，并提供优质便捷的免费上门回收服务与热门商圈门店全覆盖，致力于为用户提供“安全、高价、便捷”的一站式手机回收服务。此系统采用MVC 逻辑架构模式，结合企业级项目思想“可扩展、 可维护”进行代码的开发和设计。

4、物业管理系统：物业管理系统是一套基于 JAVAEE+MYSQL 技术开发，可快速部署的 B/S 架构云物业管理系统。一个好的物业管理系统可以提升小区（园区）的管理水平，使小区（园区）的日常管理更加方便。将计算机的强大功能与现代的管理思想相结合，建立现代的智能小区（园区）是物业管理发展的方向。重视现代化的管理，重视细致周到的服务是小区（园区）工作的宗旨。

5、物流管理系统：物流信息管理系统（Logistics MIS）是企业的物流管理包括第三方物流的信息管理系统，系统涉及到仓储作业管理、 运输及配载管理、 财务管理、 人力资源管理等

内容，通过使用计算机技术、通信技术、网络技术等手段，建立物流信息化管理，以提高物流信息的处理和传递速度，使物流活动的效率和快速反应能力得到提高，提升更人性化的服务，完善实时物流跟踪，与减少物流成本。项目采用 SSM 技术体系开发完成，后期配以 Redis 缓存进行数据访问性能优化。

Python 是一种应用领域非常广泛的高级编程语言，属于解释型动态类型语言。Python 的设

计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，让开发者能够用更少的代码来完成更多的任务。不管是

小型还是大型程序，Python 语言都试图让程序的结构清晰明了；在数据科学领域，Python 语言

更是独领风骚。

Python语言的优势：

Python 相对于其他编程语言，上手更加容易，开发效率更高，适用范围更广。Python 语言

语法简单优雅，零基础的非专业人士也可以轻松学习和掌握。Python 语言的生态圈非常繁荣，

有非常多的三方库和三方工具可以将人们从繁琐的劳动中解放出来。Python 语言能够应用于数

据科学、桌面应用开发、Web 后端开发、自动化测试、自动化运维等领域，但最具优势的还是在数据分析和人工智能方面。

千锋 Python 旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力，具备数据清洗与异常值分

析能力，具备对大规模数据仓库的构建及维护能力，掌握百万级以上数据并行分析与挖掘，掌握

监督学习算法的调优方案，能够使用监督 学习算法对海量数据进行分类与回归的学习并且预测新

的特征属性，掌握无监督学习算法及其优化方案，能够使用无监督学习算法实现数据特征的处理、

分析与优化，掌 握推荐系统、人脸识别系统、语音处理系统、自然语言分析系统等企业级项目的

开发流程。BAT 知名项目实战，培养企业真正需要的中坚骨干复合型人才。

学Python可以做什么

1.人工智能（AI）： 人工智能和大数据是目前最受关注的技术领域，人 工智能中的机器习（深度学习）已经在各行各 业得到了广泛的应用。Python 生态圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方库对机器学习（深 度学习）的算法进行了封装，降低了使用人工智

能为产品赋能的难度，是 AI 时代的不二之选。

2.数据分析（BI） ：数据分析致力于从数据中找出问题和发掘价值，从 而为企业的数字化、智能化运营提供依据，这是商 业智能（BI）的核心。Python 生态圈的 NumPy、 Pandas、Matplotlib 等库为数据过滤、数据清洗、 数据聚合、数据可视化提供了便利，相比商业智

能工具，Python 处理数据的能力有过之而无不及。

3.Web 应用开发：Python 生态圈有很多适合 Web 应用开发的框 架， 包 括 Django、Flask、Tornado、FastAPI 等，使用这些框架也可以实现数据接口开发，从 而实现数据的服务化，国内外很多著名网站如豆瓣、 知 乎，YouTube、Instagram 都 使 用 Python 来

开发 Web 应用

4. 网络爬虫：网络数据采集（爬虫）是很多缺乏数据的中小企 业获取数据的重要手段，也是实现网络舆情监控 和搜索引擎的关键技术。Python 语言在网络数 据的获取、解析、持久化等方面都独具优势，是爬虫开发的首选语言。

办公自动化： 日常办公中很多简单乏味的劳动都可以交给 Python 语言自动处理，例如：合并多个 Excel 文件、从 Word 文档中抽取指定内容、将数据转换成统计图表等。会 Python 的人可以用 5 分钟时间解决原来需要大半天时间 才能完成的任务，能够用几行代码渲染出别人需要用 1 个小时才能完成的漂亮图表和数据看板。正如名言“人生苦短，我用 Python”所描述的，Python 会大大提高你的工作效率。