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深圳Unity游戏开发培训班
发布时间：2021-05-25 20:40:41
深圳Unity游戏开发培训班
41、没有的时候从来没渴望过，有了也从来没兴奋过。宠辱不惊，可有可无。。
2、少壮不努力，老大徒悲伤。—— 汉乐府古辞《长歌行》。
面授班可免费试学14天，可提前与课程顾问老师预约免费试听，试听满意后再报名缴费进行学习
企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导
到店即送优质礼物，线上线下课程有助于同学同步学习
毕业可推荐就业，完成毕业作品提交学校审核通过之后，可推荐就业
高中及高中以上学历者。
18-45岁的学员。
无基础想转行者。
技能提升、应届生。
对计算机编程行业感兴趣者
课程内容：
运维管理：网络运维基础、网络系统管理、项目实战一
网络架构：网络通信原理、中小型企业网构建、大型企业网构建、项目实战二
网络应用与安全：服务器应用管理、数据库管理、网络安全、项目实战三
网络工程：网络工程是指按计划进行的以工程化的思想、方式、方法，设计、研发和解决网络系统问题的工程
未来就业方向：网络管理员，MIS/信息专员，桌面技术支持，网络工程师，系统集成工程师，通信工程师，高级网络工程师，运维工程师，信息安全专员，网络规划/架构师，网络设计师，网络安全专家。
课程内容：
面授班可免费试学14天，可提前与课程顾问老师预约免费试听，试听满意后再报名缴费进行学习
企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导
网络课程辅导报名后免费赠送线上网络课程辅助学习，有助于学生提前预习和课后练习，线上线下同步学习
毕业可推荐就业，完成毕业作品提交学校审核通过之后，可推荐就业
服务特色：
免费学14天面授课
良心教育学员信赖
高薪快速就业保障
名师全程面授辅导
领取精品视频教程
紧跟企业用人需求
具体课时请咨询课程顾问老师
18-45岁的学员。
无基础想转行者。
技能提升、应届生。
对C语言编程行业感兴趣者。
课程内容：
1.素描：从基础开始主学员了解素描用具，握笔方法。通过系统学习掌握素描的形体结构，构图和绘画技法等基础知识。
2.手绘：通过前面基础扎实学习，运用针管笔、马克笔、彩铅等将装饰物品、家具、灯饰、整体空间绘制成室内设计效果图
3.3dsmax：室内效果图制作流程,室内设计基础、多种方法建模、室内家具建模，材质和贴图、灯光和摄影机、渲染。
4.AUTOCAD：学习CAD的基本命令，绘图环境的设置
5.Photoshop：重点讲解运用图层调效后期，学习后期处理图片技巧，对色彩和空间的调效技巧、运用常用滤镜，使效果图更加丰富绚丽。
6.预算与报价：重点掌握学习装饰工程施工预算基本理论知识，能够熟练计算工程量、工程总造价。掌握成本控制的方法，学习装饰工程预算方法。
课程亮点：
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六维重构迭代，全息深度赋能，好程序员定义高端IT职业培训标杆，课程研发全面升级。
构建囊括基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课等六位一体的线上线下全息课程体系。
夯实专业课根基，为好程序员高端班提供严选对象。
学科核心课程，直击企业刚需，保障学员专业技能和项目开发能力。
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
企业合作项目课程、管理课程，为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程，为学员就业保驾护航。
行业高新技术应用，技术深度剖析，跨学科技能拓展等职后课，继续为已经就业的学员续航。
每周前沿热门技术提升课、名企大咖技术实战扩展课等。一次学习，开启终身免费技术赋能。
大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择，高端技术人才遭到企业疯抢，
学习大数据+人工智能，就业口径宽广，"钱途"无量！
国家大力推动实施
大数据发展战略
行业政策环境良好
国家大力推动实施大数据发展战略
行业 政策环境良好
1 十二届全国人大二次会议
政府工作报告
“要设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造等方面赶超先进。”
2 十八大国务院颁发文件
《促进大数据发展行动纲要》的颁发，证明大数据成为推动经济转型发展的新动力。
3 党的十九大报告
“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
2020年
中国大数据市场产值
将突破 10000亿元
10000
亿元
预计2020年中国大数据市场
产值将突破 10000亿元
大数据产业规模：亿元
未来中国基础性
数据分析人才
缺口将达 1400万
1400
万
未来中国基础性数据分析人才
缺口将达 1400万
以上数据来源：各招聘网站
大数据人才荒
待遇高规格
行业月均薪 22690元
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行业月均薪 22690元
数据浪潮席卷全球，广泛应用于各行各业，
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未来大数据行业更偏向于ETL工具使用、更适用于实时数仓或用户画像项目，新增Presto、ClickHouse；引入企业级适用的基于Spark Mllib的机器学习算法等主流技术。
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