课程目标：

1.BAT技术大咖共同研发课程，及时更新前沿技术，助力学员提升就业核心竞争力；

2.专注于培养年薪20万互联网技术精英为目标；

3.专注于培养培养高级工程师/架构师领袖型人才为目标。

 

 

课程内容：见各个课程

 

课程优势：

1、 品牌好：成立于2008年，IT品质教育10多年，中国IT互联网教育卓越品牌机构；

2、 大咖教学：华软教学师资天团，丰富经验倾囊相授；

3、内容全：课程内容由易到难，针对零基础学员，细微颗粒讲解；

4、多种班型：线下面授/线上直播班型自由选择，手把手教学；

5、模式先进：理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导；

6、课程精湛：由华软教研院同企业技术官精心打磨，覆盖大多企业技术需求；

7、考核严格：有周考、月考、阶段考核巩固课程知识，如果未通过考核，需留级或重修；

8、就业助力：多种就业渠道，可优先获得大厂内推名额，挑战年薪20万。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

课程一类

课程名称：

大数据就业培训班

 

课程主图：

4.1大数据1

 

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1、 深入学习数据处理，熟悉CDH开发环境（hive/impala/trino等）；

2、 学习主流的关系型数据库（DB2/Oracle/Mysql等）；

3、熟悉大数据平台的调度组件（airflow/dolphin等）；

4、深入学习java技术知识熟悉Springboot、Mybatis等知识；

5、掌握mysq，了解hive、hadoop、clickhouse等；

6、熟悉Nginx、Redis、Dubbo、Elasticsearch、ZooKeeper、MQ、Linux、Shell等。

 

 

 

课程优势：见模板

 

课程二类

 

课程名称：

大数据开发课程高薪就业班

 

课程主图：

4.1大数据2

 

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1、深入学习数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习及数据可视化；

2、深入理解大数据基础架构和平台、基于Hadoop的大数据体系，熟悉Hadoop相关开源项目；

3、熟练掌握Spark、Streaming、Kafka、Zookeeper、Hbase、Redis、Elasticsearch、SpringFreamwork等；

4、对HDFS、Yarn的原理有深入了解，掌握系统优化、资源分配；

5、深入学习面向对象的程序设计、XML、数据库设计以及软件工程；

6、熟练使用常用的数据库，如Mysql、SQL SERVER等，熟练使用SQL语句。

 

课程优势：见模板

 

 

课程三类

课程名称：

大数据高级工程师课程培训班

 

课程主图：

4.1大数据3

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1、深入学习数据挖掘、大规模分布式系统等领域开展前沿技术；

2、掌握常用的数据结构和基本算法；

3、深入学习面向对象的思想和设计模式；

4、熟悉Java EE开发相关技术,熟练掌握：Spring、springCloud、Mybatis、Junit、Maven；

5、了解Redis、Dubbo、rocketMQ、Zookeeper等技术；

6、熟练使用MySQL数据库，了解SQL优化方法；

7、熟悉Docker，了解Kubernetes或Docker Swarm。

 

 

课程优势：见模板

 

 

课程四类

课程名称：

大数据开发进阶培训班

 

课程主图：

4.1大数据4

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1了解常用特征挖掘和机器学习算法，计算广告、推荐系统、搜索等领域数据和算法；

2、深入学习JAVA语言，熟练掌握基于微服务springboot框架的java技术；

3、熟悉Mysql数据库及优化、Redis、Linux下开发、程序设计等技巧；

4、熟悉 Spring，MyBatis，Multi-Thread 等，了解rpc、message应用集成的原理；

5、熟悉Tomcat、Nginx等应用服务器的安装、调试、配置及使用；

6、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理。

 

 

课程优势：见模板

 

课程五类

 

课程名称：

大数据开发项目实战技能培训班

 

课程主图：

4.1大数据5

 

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1、 深入学习大数据应用平台、大数据生产平台的研发；数据处理组件的研发、部署实施和调优；

2、 熟练使用spark，HBase，对spark和hbase有深入的理解；

3、 熟悉Redis、Memcached等非关系型数据库；

4、熟悉分布式、多线程等高性能架构相关开发；

5、熟悉Linux等服务器操作配置，了解Shell脚本；

6、熟悉SpringCloud、Dubbo、Spring、mybatis等。

 

 

 

课程优势：见模板

 

课程六类

课程名称：

大数据开发在职转型培训班

 

课程主图：

4.1大数据6

 

 

课程目标：见模板

 

课程内容：

1、深入学习分布式系统概念、架构，熟悉大规模分布式系统设计、实现、部署等；

2、深入学习java核心技术，熟悉计算机的基础知识和编程规范；

3、熟悉面向对象设计，有一定的系统架构设计能力；

4、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉开源的分布式中间件；

5、熟悉spring全家桶，熟练使用springcloud微服务架构、nacos等相关技术；

6、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm,Flume等大数据开发组件。

 

课程优势：见模板